{"id":1573,"date":"2020-07-15T21:35:03","date_gmt":"2020-07-15T19:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.elcomercio.es\/fonendoscopio\/?p=1573"},"modified":"2020-07-15T21:35:03","modified_gmt":"2020-07-15T19:35:03","slug":"el-proyecto-de-donacion-de-datos-que-combate-al-coronavirus-en-alemania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.elcomercio.es\/fonendoscopio\/2020\/07\/15\/el-proyecto-de-donacion-de-datos-que-combate-al-coronavirus-en-alemania\/","title":{"rendered":"El proyecto de donaci\u00f3n de datos que combate al coronavirus en Alemania."},"content":{"rendered":"

Uno de los abordajes m\u00e1s originales que se est\u00e1n haciendo para emplear tecnolog\u00edas digitales en la reducci\u00f3n del impacto de la pandemia de coronavirus es el que ha puesto en marcha el Instituto Robert Koch alem\u00e1n. No se trata en este caso de una nueva app para la traza de los contactos o de un nuevo chequeador de s\u00edntomas, sino de un planteamiento bastante diferente. Consiste en proponer a los usuarios de una aplicaci\u00f3n que regalen sus datos para conocer aspectos relevantes de la incidencia cl\u00ednica y epidemiol\u00f3gica del pat\u00f3geno. \u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n

Seg\u00fan explica la propia iniciativa en su blog, desde principios de abril comenzaron a distribuir una aplicaci\u00f3n pensada espec\u00edficamente para la donaci\u00f3n de datos, y ya tienen afiliadas a m\u00e1s de 530.000 personas que han decidido colaborar registr\u00e1ndose y donando informaci\u00f3n sobre su estado f\u00edsico. Todos ellos cuentan con una pulsera de fitness o un reloj inteligente conectada a la aplicaci\u00f3n del Instituto Koch, lo que ofrece una media de 1.314 donantes por cada distrito alem\u00e1n. Aunque hay que tener en cuenta que la comunidad de donantes no es estad\u00edsticamente representativa de todos los ciudadanos, porque el nivel de penetraci\u00f3n de las pulseras inteligentes no es igual en todos los demogr\u00e1ficos.\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n

Se considera un proyecto cient\u00edfico \u00fanico, en el que ciudadanos e investigadores coinciden en un modelo colaborativo que se desarrolla en tiempo real. La aplicaci\u00f3n creada por el Instituto Koch se llama Corona Datenspende y lo que hace es recopilar informaci\u00f3n del usuario para compartirla, y mediante su an\u00e1lisis promover medidas que limiten la expansi\u00f3n del virus. La aplicaci\u00f3n es totalmente gratuita, y de manera expl\u00edcita propone a sus usuarios que se registren aportando inicialmente datos que no les identifican personalmente, pero que s\u00ed incluyen variables poblacionales como el c\u00f3digo postal, la edad o el peso. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de \"\"<\/a>esos datos b\u00e1sicos, lo que se necesita es el control de determinadas variables fisiol\u00f3gicas habituales, como las que se pueden medir de manera sencilla y no intrusiva mediante dispositivos tipo Fitbit, pulseras inteligentes que detectan el ritmo card\u00edaco, la actividad f\u00edsica o incluso los ritmos y calidad del sue\u00f1o. Tambi\u00e9n hay la posibilidad de registrar mediante otros dispositivos variables como la temperatura corporal o el nivel de saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno en sangre. <\/span><\/p>\n

Una de las hip\u00f3tesis que el dise\u00f1o de este modelo de investigaci\u00f3n en tiempo real quer\u00eda validar es si es posible detectar poblacionalmente la presencia y progresi\u00f3n de una enfermedad infecto contagiosa como es el Covid-19 mediante la evaluaci\u00f3n de incrementos significativos en la frecuencia cardiaca media asociados a su vez a un descenso de la calidad del sue\u00f1o. Si se lograra establecer esta correlaci\u00f3n y hacerla analizable en tiempo real, un simple Fitbit podr\u00eda servir para lanzar una alerta de caso sospechoso o para colaborar en la traza de un mapa de incidencia en una determinada zona geogr\u00e1fica.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n

Dirk Brockmann, uno de los expertos epidemiol\u00f3gicos del Instituto Koch, present\u00f3 la iniciativa hablando de que les gustar\u00eda contar con al menos 100.000 personas en esas funciones de centinelas, pero que podr\u00edan obtener datos significativos con s\u00f3lo 10.000. El \u00e9xito de participaci\u00f3n ha superado con mucho las expectativas iniciales, y ello mejora extraordinariamente la calidad de los posibles an\u00e1lisis.\u00a0 <\/span><\/p>\n

Esto es especialmente notable en el caso de Alemania, donde la preocupaci\u00f3n social por la privacidad de los datos ocupa un lugar muy destacado. Probablemente, el haber hecho expl\u00edcitas las condiciones de participaci\u00f3n han aumentado la credibilidad del proyecto, y con ello el nivel de adhesi\u00f3n de sus voluntarios.\u00a0 <\/span><\/p>\n

Ofreciendo resultados.\u00a0 <\/span> <\/strong><\/p>\n

Alemania ha llegado a tener tener el cuarto mayor n\u00famero de casos confirmados de Covid-19 detr\u00e1s de Estados Unidos, Espa\u00f1a e Italia, aunque recientemente pa\u00edses americanos como Brasil y M\u00e9xico se han puesto por delante.Pero tambi\u00e9n el germano es uno de los pa\u00edses con menos muertes por la enfermedad, lo que se atribuye al nivel de proactividad de las autoridades del pa\u00eds. Uno de los ejemplos de ello es Corona Datenspende. <\/span><\/p>\n

El proyecto ya est\u00e1 ofreciendo resultados. Publican en su web los an\u00e1lisis provisionales que se est\u00e1n haciendo, validando diferentes hip\u00f3tesis, y de manera preliminar a la obtenci\u00f3n de evidencias m\u00e1s consolidadas. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, se pretende calcular la evoluci\u00f3n de los casos de fiebre en toda Alemania y en sus distintos distritos. De esa manera, un mapa interactivo se actualiza diariamente y muestra si un n\u00famero de personas por encima del promedio tiene fiebre en una determinada zona. Esto puede ayudar indirectamente a estimar el n\u00famero de pacientes con sintomatolog\u00eda Covid-19 y, servir\u00eda para visualizar r\u00e1pidamente la aparici\u00f3n de posibles brotes. <\/span><\/p>\n

Los an\u00e1lisis preliminares de Corina-Datenspende se ha previsto que puedan valorar las medias de frecuencia cardiaca de la poblaci\u00f3n en los diferentes distritos; establecer los rangos de la temperatura corporal y crear modelos de detecci\u00f3n de picos febriles; realizar un an\u00e1lisis de la actividad f\u00edsica; y, finalmente, tratar de entender c\u00f3mo todo ello cambia con las temperaturas y la situaci\u00f3n climatol\u00f3gica. A partir de esos cimientos iniciales, y si la ciencia de datos y la adhesi\u00f3n de los participantes lo permiten, se podr\u00e1 emplear el sistema como una herramienta de control de la evoluci\u00f3n de la epidemia en tiempo real. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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