{"id":496,"date":"2016-12-19T13:41:45","date_gmt":"2016-12-19T12:41:45","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.elcomercio.es\/fonendoscopio\/?p=496"},"modified":"2016-12-19T13:41:45","modified_gmt":"2016-12-19T12:41:45","slug":"el-big-data-importante-ayuda-en-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.elcomercio.es\/fonendoscopio\/2016\/12\/19\/el-big-data-importante-ayuda-en-medicina\/","title":{"rendered":"El ” Big Data” importante ayuda en Medicina"},"content":{"rendered":"
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La correlaci\u00f3n de datos puede dar lugar a una nueva era de la sanidad: la ‘medicina de precisi\u00f3n’.<\/p>\n<\/div>\n

El Big data podr\u00eda suponer una mayor esperanza de vida para los pacientes y ciudadanos. Se estima que, dentro de treinta a\u00f1os, el ser humano ser\u00e1 capaz de vivir hasta los 120 a\u00f1os, manteniendo una calidad de vida razonable. Y esto ocurrir\u00e1 en buena parte gracias a las tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de datos, que\"\"<\/a> facilitar\u00e1n el diagn\u00f3stico temprano y la investigaci\u00f3n gen\u00e9tica.<\/p>\n

A nivel intrahospitalario, los datos permiten valorar la eficiencia -en t\u00e9rminos tanto econ\u00f3micos como del bienestar del paciente- de determinados sistemas. Si comparamos los datos de decenas de hospitales o incluso de varias comunidades aut\u00f3nomas, se pueden extraer ya algunos patrones \u00fatiles, que puedan identificar problemas en la asistencia sanitaria o ayudar a diagnosticar de forma m\u00e1s efectiva.<\/p>\n

Pero imagine por un momento el potencial de cruzar datos de cientos o incluso miles de millones de personas. Y enriquezca esa fuente de conocimiento con los llamados “datos no estructurados” (informaci\u00f3n que no ha sido previamente tratada e incorporada a una base de datos, sino que procede de documentos, p\u00e1ginas web, correos electr\u00f3nicos, etc.). El Big data puede salvar muchas vidas.<\/p>\n

“\u00bfPodr\u00eda esta informaci\u00f3n, adecuadamente analizada, resultar de utilidad para los profesionales sanitarios en su toma de decisiones?”, se preguntan desde Sanitas.<\/p>\n

“Estamos en los albores de la medicina de precisi\u00f3n, que nos permitir\u00e1 tratar al paciente seleccionando tratamientos que demuestran tener m\u00e1s probabilidad de \u00e9xito en concordancia con la gen\u00e9tica de la enfermedad. Es un paso m\u00e1s en lo que desde hace algunos lustros denominamos medicina personalizada”, afirman desde esta compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Como es evidente, crear una historia cl\u00ednica universal o una base de datos m\u00e9dica abierta y global no son retos sencillos. En primer lugar, por el car\u00e1cter sensible de esta informaci\u00f3n. Pero ya se han dado pasos en este sentido. La National Library of Medicine (NLM) estadounidense es de acceso libre para m\u00e9dicos y pacientes de todo el mundo desde los a\u00f1os noventa. “Posiblemente, el acceso global gratuito a la informaci\u00f3n m\u00e9dica y sanitaria m\u00e1s reciente haya salvado m\u00e1s vidas que cualquier otra innovaci\u00f3n sanitaria”, se afirma en el informe Tecnolog\u00eda y desigualdad, elaborado por la Fundaci\u00f3n Innovaci\u00f3n Bankinter.<\/p>\n

El Big data tiene aplicaciones en la atenci\u00f3n primaria, pero sobre todo en la especializada. El grupo de Fresenius, especializado en nefrolog\u00eda, ha creado una unidad de sistemas de informaci\u00f3n en este sentido. La tecnol\u00f3gica Fujitsu, por su parte, ha llevado a cabo un exitoso proyecto piloto con el Hospital Cl\u00ednico San Carlos de Madrid, aplicado al campo de la salud mental.<\/p>\n

Los pacientes necesitan al Big data tanto como los sistemas sanitarios -todos ellos-, que afrontan el envejecimiento de la poblaci\u00f3n. Pero al final, “el cambio debe venir de abajo arriba. Se habla mucho acerca del incre\u00edble potencial global de una tecnolog\u00eda, pero para que \u00e9ste se haga realidad, alguien en cada centro m\u00e9dico, en cada comunidad, tiene que hacerse responsable”, concluye la emprendedora e inversora en start up de salud Esther Dyson.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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