![\"genes-y-cancer\"](\"https:\/\/static-blogs.elcomercio.es\/wp-content\/uploads\/sites\/22\/2017\/08\/genes-y-cancer.jpg\")
<\/a>miento personalizado del c\u00e1ncer basado en la medicina de precisi\u00f3n. El Atlas est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de una base de datos interactiva de acceso abierto. Publicado en \u201cScience\u201d, el Atlas se basa en el an\u00e1lisis de 17 tipos principales de c\u00e1ncer utilizando datos de 8.000 pacientes. Adem\u00e1s, se introduce un nuevo concepto para mostrar los datos de supervivencia de los pacientes, denominado parcelas de dispersi\u00f3n interactiva de supervivencia, y el atlas incluye m\u00e1s de 400.000 parcelas. Se utiliz\u00f3 un centro nacional de supercomputaci\u00f3n para analizar m\u00e1s de 2,5 petabytes de los datos subyacentes disponibles p\u00fablicamente en The Cancer Genome Atlas (TCGA) para generar m\u00e1s de 900.000 parcelas de supervivencia describiendo la consecuencia de los niveles de ARN y de prote\u00ednas en la supervivencia cl\u00ednica. El Atlas de Patolog\u00eda tambi\u00e9n contiene 5 millones de im\u00e1genes basadas en la patolog\u00eda generadas por el consorcio Atlas de Prote\u00ednas Humanas. El profesor Mathias Uhlen, director del consorcio Atlas de Prote\u00ednas Humanas y l\u00edder del Atlas de Patolog\u00eda, dice: “Este estudio difiere de investigaciones anteriores de c\u00e1ncer, ya que no se centra en las mutaciones en los c\u00e1nceres, sino en los efectos descendentes de estas mutaciones en todas las prote\u00ednas. Muestra la influencia de los niveles de expresi\u00f3n g\u00e9nica que demuestran el poder de los ‘grandes datos’ para cambiar la forma en que se realiza la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y la ventaja de las pol\u00edticas de acceso abierto en la ciencia en las que los investigadores comparten datos entre s\u00ed para permitir la integraci\u00f3n de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes”. El art\u00edculo de investigaci\u00f3n publicado en \u201cScience\u201d informa de varios hallazgos importantes relacionados con la biolog\u00eda y el tratamiento del c\u00e1ncer. En primer lugar, una gran parte de los genes se expresa diferencialmente en los c\u00e1nceres y en muchos casos tienen un impacto en la supervivencia global del paciente. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n mostr\u00f3 que los patrones de expresi\u00f3n g\u00e9nica de los tumores individuales variaron considerablemente, y podr\u00eda superar a la variaci\u00f3n observada entre los diferentes tipos de c\u00e1ncer. Una supervivencia m\u00e1s corta de los pacientes se asoci\u00f3 generalmente con la regulaci\u00f3n de los genes implicados en la mitosis y el crecimiento celular, y la regulaci\u00f3n a la baja de los genes implicados en la diferenciaci\u00f3n celular. Los datos permitieron a los investigadores generar modelos metab\u00f3licos personalizados a escala gen\u00f3mica para que los pacientes con c\u00e1ncer identificaran los genes clave implicados en el crecimiento tumoral. El trabajo dependi\u00f3 en gran medida de la potencia de supercomputaci\u00f3n disponible para el consorcio ‘Human Protein Atlas’ a trav\u00e9s del Science for Life Laboratory (SciLifeLab). Seg\u00fan el Dr. Adil Mardinoglu, cient\u00edfico de SciLifeLab y l\u00edder del esfuerzo de biolog\u00eda de sistemas en el proyecto: “Ahora estamos en posesi\u00f3n de herramientas de biolog\u00eda de sistemas incre\u00edblemente poderosas para la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, permitiendo, por primera vez, el an\u00e1lisis de todo el genoma de pacientes individuales en lo que respecta a la consecuencia de sus perfiles de expresi\u00f3n para la supervivencia cl\u00ednica”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Genes de la mitosis y el crecimiento celular est\u00e1n ligados a una supervivencia m\u00e1s corta Investigadores suecos han hecho p\u00fablico un nuevo Atlas de la Patolog\u00eda Humana con un an\u00e1lisis de todos los genes humanos en todos los principales c\u00e1nceres mostrando la consecuencia de sus niveles de prote\u00ednas correspondientes para la supervivencia global del paciente. 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